
Le paysage du commerce de détail connaît une transformation radicale. L'émergence du New Retail, fusion du commerce en ligne et hors ligne, redéfinit les attentes des consommateurs et les pratiques des enseignes. Cette révolution, accélérée par la crise sanitaire, place l'expérience client au cœur des préoccupations. Les retailers doivent désormais orchestrer une symphonie parfaite entre le digital et le physique pour rester compétitifs. Quelles sont les stratégies gagnantes à mettre en place ? Comment tirer parti des nouvelles technologies pour créer une expérience d'achat fluide et personnalisée ?
Évolution du commerce unifié dans le new retail
Le New Retail marque l'avènement d'un commerce véritablement unifié, où les frontières entre online et offline s'estompent. Cette approche holistique vise à offrir une expérience client cohérente et sans couture, quel que soit le canal d'interaction. Les consommateurs peuvent désormais commencer leur parcours d'achat en ligne, le poursuivre en magasin, et le finaliser via une application mobile, le tout de manière fluide et intuitive.
L'un des piliers de cette évolution est la digitalisation des points de vente physiques. Les magasins se transforment en véritables hubs expérientiels, intégrant des technologies innovantes pour enrichir le parcours client. Des miroirs intelligents aux bornes interactives, en passant par les étiquettes électroniques, ces outils permettent de créer un pont tangible entre le monde physique et digital.
Parallèlement, les plateformes e-commerce s'enrichissent de fonctionnalités inspirées du commerce physique. La réalité augmentée permet désormais d'essayer virtuellement des produits, tandis que les chatbots offrent un service client personnalisé 24/7. Cette convergence des canaux redéfinit les attentes des consommateurs, qui recherchent désormais une expérience d'achat fluide, personnalisée et enrichie, quel que soit le point de contact.
Le New Retail n'est pas une simple tendance, mais une nécessité stratégique pour les enseignes qui souhaitent rester pertinentes dans un marché en constante évolution.
Cette transformation implique une refonte profonde des modèles opérationnels. Les retailers doivent repenser leur chaîne logistique, leur gestion des stocks et leur stratégie de pricing pour s'adapter à cette nouvelle réalité. La collecte et l'analyse des données client deviennent cruciales pour offrir une expérience personnalisée et anticiper les besoins des consommateurs.
Technologies phares du new retail en 2024
L'année 2024 marque un tournant décisif dans l'adoption des technologies New Retail. Les enseignes les plus innovantes intègrent désormais des solutions de pointe pour révolutionner l'expérience client et optimiser leurs opérations. Examinons les technologies qui façonnent l'avenir du commerce de détail.
Intelligence artificielle et personnalisation avec alibaba's FashionAI
L'intelligence artificielle (IA) s'impose comme un pilier incontournable du New Retail. Alibaba, géant chinois du e-commerce, a développé FashionAI, une technologie révolutionnaire qui redéfinit l'expérience d'achat dans le secteur de la mode. Ce système utilise des algorithmes avancés pour analyser les préférences des clients, leur morphologie et les tendances actuelles afin de proposer des recommandations ultra-personnalisées.
Dans les cabines d'essayage équipées de FashionAI, des écrans intelligents suggèrent des combinaisons de vêtements et d'accessoires en fonction des articles que le client essaie. Cette technologie ne se contente pas de recommander des produits, elle agit comme un styliste personnel virtuel , créant des looks complets adaptés au goût de chaque client.
L'impact de FashionAI sur l'expérience client est considérable. Les acheteurs bénéficient de conseils mode personnalisés, ce qui augmente leur satisfaction et stimule les ventes croisées. Pour les retailers, cette technologie offre des insights précieux sur les préférences des consommateurs, permettant d'affiner les stratégies d'approvisionnement et de merchandising.
Réalité augmentée et essayage virtuel via L'Oréal's ModiFace
La réalité augmentée (RA) transforme radicalement l'expérience d'achat, en particulier dans les secteurs de la beauté et de la cosmétique. L'Oréal, avec sa technologie ModiFace, est à l'avant-garde de cette révolution. Cette solution de RA permet aux consommateurs d'essayer virtuellement des produits de maquillage, des coiffures et des soins de la peau directement depuis leur smartphone ou via des miroirs intelligents en magasin.
ModiFace utilise des algorithmes sophistiqués pour analyser les traits du visage de l'utilisateur et appliquer des produits cosmétiques de manière réaliste. Les clients peuvent ainsi visualiser l'effet d'un rouge à lèvres ou d'une coloration capillaire avant l'achat, réduisant considérablement l'incertitude liée au choix des produits.
Cette technologie ne se limite pas à l'essayage virtuel. Elle offre également des recommandations personnalisées basées sur le teint de peau, la forme du visage et les préférences de l'utilisateur. Pour les retailers, ModiFace représente un puissant outil de conversion, augmentant la confiance des clients dans leurs décisions d'achat et réduisant les taux de retour.
Iot et rayons connectés : l'exemple des smart shelves d'intel
L'Internet des Objets (IoT) révolutionne la gestion des stocks et l'expérience en magasin. Les Smart Shelves d'Intel illustrent parfaitement cette tendance. Ces étagères intelligentes, équipées de capteurs et de caméras, offrent une vision en temps réel de l'état des stocks et du comportement des consommateurs.
Les Smart Shelves peuvent détecter automatiquement les ruptures de stock, les produits mal placés ou les tentatives de vol. Elles fournissent également des données précieuses sur les interactions des clients avec les produits, permettant aux retailers d'optimiser le placement des articles et les stratégies de merchandising.
Pour les consommateurs, ces étagères connectées offrent une expérience d'achat améliorée. Des écrans intégrés peuvent afficher des informations détaillées sur les produits, des promotions personnalisées ou des recommandations complémentaires. Cette technologie transforme les rayons statiques en interfaces dynamiques et interactives , enrichissant considérablement le parcours client en magasin.
Paiement sans friction avec amazon go et son just walk out
Amazon Go a marqué un tournant dans l'histoire du retail avec sa technologie Just Walk Out. Ce système révolutionnaire permet aux clients de faire leurs achats sans passer par la caisse. Les consommateurs scannent simplement leur smartphone à l'entrée du magasin, prennent les articles dont ils ont besoin, et sortent. Le montant de leurs achats est automatiquement débité de leur compte Amazon.
Cette technologie repose sur un réseau sophistiqué de caméras et de capteurs qui suivent les mouvements des clients et détectent les produits pris ou remis en rayon. L'intelligence artificielle et le machine learning jouent un rôle crucial dans l'analyse en temps réel de ces données pour assurer une facturation précise.
Just Walk Out élimine l'un des principaux points de friction dans l'expérience d'achat : l'attente en caisse. Pour les retailers, cette technologie offre de nombreux avantages : réduction des coûts de main-d'œuvre, optimisation de l'espace en magasin, et collecte de données précieuses sur le comportement d'achat des consommateurs.
L'adoption de ces technologies de pointe n'est plus un luxe, mais une nécessité pour les retailers qui souhaitent rester compétitifs dans l'ère du New Retail.
Stratégies omnicanales pour une expérience client fluide
L'omnicanalité est au cœur du New Retail. Les consommateurs exigent désormais une expérience d'achat cohérente et fluide, quel que soit le canal utilisé. Pour répondre à ces attentes, les retailers doivent mettre en place des stratégies omnicanales innovantes qui intègrent harmonieusement les mondes physique et digital.
Click & collect optimisé : le modèle walmart
Walmart a révolutionné le concept de Click & Collect avec son service Pickup. Cette solution permet aux clients de commander en ligne et de récupérer leurs achats en magasin ou dans des points de retrait dédiés, sans même sortir de leur voiture. L'enseigne a optimisé chaque étape du processus pour offrir une expérience rapide et sans friction.
Les commandes sont préparées par des employés équipés de technologies de pointe pour assurer une sélection précise et rapide des articles. Des algorithmes sophistiqués déterminent l'ordre optimal de préparation des commandes en fonction des heures de retrait prévues. À leur arrivée, les clients sont identifiés automatiquement grâce à la géolocalisation de leur smartphone, permettant aux employés de livrer la commande en un temps record.
Cette approche du Click & Collect offre plusieurs avantages. Pour les clients, elle combine la commodité des achats en ligne avec la rapidité du retrait en magasin. Pour Walmart, elle génère du trafic en magasin, favorisant les achats impulsifs et renforçant la fidélité des clients. De plus, elle optimise l'utilisation des stocks existants dans les magasins physiques, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle.
Intégration mobile in-store avec l'application target
L'application mobile de Target illustre parfaitement l'intégration réussie du digital dans l'expérience en magasin. Cette app multifonction transforme le smartphone du client en un véritable assistant shopping personnalisé. Elle offre une gamme de fonctionnalités conçues pour enrichir le parcours d'achat et renforcer l'engagement client.
Parmi les fonctionnalités clés, on trouve :
- La localisation précise des produits dans le magasin, guidant les clients vers les articles recherchés
- Des promotions personnalisées basées sur l'historique d'achat et la localisation en magasin
- Un scanner de code-barres intégré pour obtenir des informations détaillées sur les produits
- La possibilité de payer directement via l'application, évitant les files d'attente en caisse
- L'accès au programme de fidélité et aux coupons digitaux
Cette approche mobile-first permet à Target de collecter des données précieuses sur le comportement des clients en magasin, offrant des insights pour optimiser l'agencement des rayons et les stratégies de merchandising. De plus, elle renforce l'engagement client en offrant une expérience d'achat plus interactive et personnalisée.
Personnalisation cross-canal : l'approche sephora
Sephora excelle dans la création d'une expérience client personnalisée et cohérente à travers tous les canaux. La marque utilise son programme de fidélité Beauty Insider comme pierre angulaire de sa stratégie omnicanale. Ce programme collecte des données sur les préférences et les habitudes d'achat des clients, permettant une personnalisation poussée des recommandations et des offres.
En magasin, les conseillers beauté sont équipés de tablettes donnant accès à l'historique d'achat et aux préférences des clients Beauty Insider. Cela leur permet d'offrir des conseils personnalisés et de recommander des produits adaptés. Sur le site web et l'application mobile, les clients bénéficient de recommandations personnalisées basées sur leur profil beauté et leurs achats précédents.
Sephora a également développé des outils innovants comme Color IQ, qui scanne la peau du client pour déterminer sa teinte exacte et recommander les produits de maquillage adaptés. Ces recommandations sont ensuite synchronisées avec le profil en ligne du client, assurant une continuité parfaite entre l'expérience en magasin et sur le digital.
Cette approche cross-canal crée une expérience client fluide et cohérente, renforçant la fidélité à la marque et stimulant les ventes. Elle permet également à Sephora de collecter des données précieuses pour affiner sa stratégie marketing et son offre produit.
Data-driven retail : exploiter les données clients
Dans l'ère du New Retail, les données sont devenues le nouveau pétrole. Les retailers qui savent collecter, analyser et exploiter efficacement les données clients disposent d'un avantage concurrentiel considérable. Cette approche data-driven permet de personnaliser l'expérience client, d'optimiser les opérations et de prendre des décisions stratégiques éclairées.
La collecte de données s'effectue à travers de multiples points de contact : transactions en magasin, interactions sur le site web, engagement sur les réseaux sociaux, utilisation de l'application mobile, etc. Ces données brutes sont ensuite agrégées et analysées pour créer des profils clients détaillés et identifier des tendances de consommation.
L'analyse prédictive, basée sur le machine learning , permet aux retailers d'anticiper les besoins des clients et d'optimiser leurs stocks en conséquence. Par exemple, un retailer peut prédire quels produits seront populaires lors de la prochaine saison en analysant les données historiques de ventes, les tendances sur les réseaux sociaux et les prévisions météorologiques.
La personnalisation est un autre aspect clé du data-driven retail. En utilisant les données clients, les retailers peuvent créer des expériences sur mesure, que ce soit en termes de recommandations de produits, de promotions ciblées ou de communication personnalisée. Cette approche augmente significativement l'engagement client et les taux de conversion.
Voici quelques exemples concrets d'utilisation des données dans le retail :
- Optimisation des prix en temps réel basée sur la demande et la concurrence
- Segmentation fine de la clientèle pour des campagnes marketing ciblées
- Prévision de la demande pour une gestion optimale des stocks
- Analyse du parcours client pour identifier et éliminer les points de friction
Supply chain agile et fulfillment new retail
La réinvention de la supply chain est un élément clé du New Retail. Les consommateurs exigent désormais des délais de livraison toujours plus courts et une flexibilité accrue dans leurs options de réception. Pour répondre à ces attentes, les retailers adoptent des stratégies de supply chain agiles et innovantes, tirant parti des dernières avancées technologiques.
Micro-fulfillment centers : la solution ocado
Ocado, le géant britannique de l'épicerie en ligne, a révolutionné le concept de fulfillment avec ses micro-fulfillment centers (MFC). Ces installations compactes et hautement automatisées sont conçues pour traiter rapidement les commandes en ligne dans les zones urbaines densément peuplées.
Les MFC d'Ocado utilisent des robots et des systèmes d'IA avancés pour préparer les commandes avec une efficacité sans précédent. Ces centres peuvent être intégrés dans des espaces réduits, comme des entrepôts urbains ou même des arrière-boutiques de magasins existants, rapprochant ainsi le stock des consommateurs finaux.
Cette approche offre plusieurs avantages :
- Réduction drastique des délais de livraison, permettant même la livraison en quelques heures
- Optimisation de l'utilisation de l'espace dans les zones urbaines coûteuses
- Amélioration de l'efficacité opérationnelle grâce à l'automatisation
- Réduction de l'empreinte carbone liée aux livraisons sur de longues distances
Livraison du dernier kilomètre avec les robots starship
La livraison du dernier kilomètre reste l'un des défis majeurs du e-commerce. Starship Technologies apporte une solution innovante avec ses robots de livraison autonomes. Ces petits robots à six roues naviguent sur les trottoirs pour livrer des colis, des courses ou des repas directement au domicile des clients.
Déjà déployés dans plusieurs villes à travers le monde, les robots Starship offrent une alternative écologique et économique aux méthodes de livraison traditionnelles. Ils sont particulièrement efficaces pour les livraisons de proximité, dans un rayon de quelques kilomètres autour d'un point de distribution.
Les avantages de cette technologie sont nombreux :
- Réduction des coûts de livraison du dernier kilomètre
- Diminution de la congestion urbaine et des émissions de CO2
- Flexibilité accrue pour les clients, qui peuvent choisir leur créneau de livraison
- Possibilité de livraisons 24/7, y compris dans les zones difficiles d'accès
Gestion prédictive des stocks via l'IA de blue yonder
La gestion des stocks est un enjeu crucial dans le New Retail. Blue Yonder, leader en solutions de supply chain digitale, propose une approche révolutionnaire basée sur l'intelligence artificielle pour optimiser la gestion des stocks.
La plateforme de Blue Yonder utilise des algorithmes de machine learning pour analyser une multitude de facteurs : historiques de ventes, tendances du marché, données météorologiques, événements locaux, etc. Cette analyse permet de prédire avec précision la demande future et d'ajuster les niveaux de stock en conséquence.
Les bénéfices de cette approche prédictive sont considérables :
- Réduction significative des ruptures de stock et des surstocks
- Optimisation de la rotation des stocks et de l'espace de stockage
- Amélioration de la disponibilité des produits, augmentant la satisfaction client
- Réduction des coûts liés à la gestion des stocks et aux promotions de déstockage
Sustainability et new retail : stratégies éco-responsables
La durabilité est devenue un enjeu majeur dans le secteur du retail. Les consommateurs, de plus en plus conscients de l'impact environnemental de leurs achats, exigent des pratiques commerciales plus responsables. Les retailers avant-gardistes intègrent désormais des stratégies éco-responsables au cœur de leur approche New Retail.
L'une des tendances majeures est l'économie circulaire. Des enseignes comme Patagonia et The North Face ont mis en place des programmes de reprise et de réparation de leurs produits, prolongeant ainsi leur durée de vie. Ces initiatives non seulement réduisent les déchets, mais renforcent également la fidélité des clients à la marque.
L'utilisation de matériaux durables et recyclés dans la conception des produits est une autre stratégie clé. H&M, par exemple, s'est engagé à n'utiliser que des matériaux recyclés ou issus de sources durables d'ici 2030. Cette approche nécessite une refonte complète de la chaîne d'approvisionnement, mais offre un avantage concurrentiel significatif auprès des consommateurs éco-conscients.
La réduction de l'empreinte carbone des opérations logistiques est également au cœur des préoccupations. Amazon, par exemple, s'est engagé à atteindre la neutralité carbone d'ici 2040. L'entreprise investit massivement dans les énergies renouvelables et les véhicules électriques pour ses livraisons.
La durabilité n'est plus une option, mais une nécessité stratégique pour les retailers qui souhaitent rester pertinents et compétitifs dans l'ère du New Retail.
Les technologies du New Retail jouent un rôle crucial dans ces initiatives durables. L'IoT et l'IA permettent une gestion plus efficace de l'énergie dans les magasins et les entrepôts. Les solutions de traçabilité basées sur la blockchain offrent une transparence accrue sur l'origine et le parcours des produits, répondant ainsi à la demande croissante des consommateurs pour des informations sur la durabilité des produits qu'ils achètent.
En fin de compte, l'intégration de stratégies éco-responsables dans le New Retail n'est pas seulement bénéfique pour l'environnement, mais aussi pour la performance économique des entreprises. Les retailers qui réussissent à allier innovation technologique et durabilité se positionnent favorablement pour l'avenir, répondant aux attentes des consommateurs tout en construisant une marque forte et résiliente.